声音事件分类模型的训练方法及电子设备、存储介质、计算机程序产品

本申请提供一种声音事件分类模型的训练方法及电子设备、存储介质、计算机程序产品，包括：S1：将指定数据集中多个音频数据的音频特征分别输入第一原始模型和第二原始模型，获得所述第一原始模型输出的第一预测类别、所述第二原始模型输出的第二预测类别；S2：根据所述第一预测类别、所述第二预测类别、所述原始类别数据的类别标签和所述新类别数据的类别标签，确定预测损失，并基于所述预测损失调整所述第二原始模型的参数；S3：返回步骤S1，经过多次迭代，将已收敛的第二原始模型作为声音事件分类模型。本申请方案，避免引入新类别数据造成的知识遗忘问题。