基于深度学习的电影图像物体识别与自动上色修复系统

本发明公开了一种基于深度学习的电影图像物体识别与自动上色修复系统，涉及图像识别技术领域，包括：图像输入模块，接收待修复的电影图像帧；物体识别模块，基于深度学习算法，识别图像帧中出现的特定物体；颜色映射模块，对识别出的物体进行上色修复；修复处理模块，基于自动化算法对识别并上色的物体进行修复，恢复其颜色和细节；图像输出模块，输出修复后的电影图像帧。本发明提出自动识别图像中的物体并为其上色修复，避免了传统手动修复过程的繁琐和低效率，通过深度学习模型，系统能够根据图像中的物体特征，智能地恢复物体的颜色和细节，通过多层卷积神经网络进行特征提取和物体检测，系统能够高效地识别出图像中的特定物体。