基于深度神经网络的个人数据检索方法及装置

本发明公开了基于深度神经网络的个人数据检索方法及装置，本发明涉及数据检索技术领域。该基于深度神经网络的个人数据检索方法及装置，具体包括以下步骤：S1.数据预处理与索引构建；S2.深度神经网络模型设计；S3.检索策略与片段化处理；S4.展示检索结果；S5.反馈与优化；通过深度神经网络学习文件名之间的语义关系，实现了超越传统关键词匹配的智能检索能力，能够准确理解用户意图，即使文件名不完全匹配也能找到相关文件；在完整文件名检索失败后，采用片段化处理策略，结合深度神经网络相似度计算，有效扩大了检索范围，提高了检索的召回率和准确性，同时减少了用户输入负担。