风电出力预测方法、装置、系统及计算机程序产品

本申请公开了一种风电出力预测方法、装置、系统及计算机程序产品，涉及风电技术领域。其中，该方法包括：获取风电机组的历史运行数据；利用目标极限梯度提升模型对历史运行数据进行出力特征预测，得到风电机组的预测出力信息；其中，历史运行数据包括多个数据样本，目标极限梯度提升模型基于目标损失函数训练得到，目标损失函数由多个数据样本对应的经验损失函数以及多个基学习器对应的正则化约束项构建，经验损失函数用于通过目标控制系数控制目标极限梯度提升模型对异常样本的敏感程度，正则化约束项用于限制目标极限梯度提升模型的复杂度处于预设的拟合范围。本申请解决了相关技术中风电出力预测方案的准确性低、适应性差的技术问题。