基于深度学习的生态环境遥感影像分类与特征提取方法

本发明提出一种基于深度学习的生态环境遥感影像分类与特征提取方法，通过获取目标生态区域的遥感影像数据，获取五个生态指标的区域指标数据；进行五个生态指标的生态敏感评价与融合，划分多个生态敏感子区域；根据每个生态敏感子区域的生态敏感性数据，结合重要性权重系数选取最优特征提取算法进行特征提取以最终得到特征数据集。本发明能够有目的有侧重地分析处理遥感影像数据，在满足质量要求的前提下提高了处理效率。