一种数据增强型的永磁同步电机测试方法及系统

本发明涉及电机测试技术领域，本发明公开了一种数据增强型的永磁同步电机测试方法及系统，包括：基于表征信号和第一机器学习模型，获取被检测电机的状态表现系数；基于状态表现系数判断被检测电机是否存在异常征兆；基于异常电机的振动信号生成实际振动时频图，并调取预配置第二机器学习模型；将实际振动时频图输入第二机器学习模型中，以评估异常电机的故障程度；本发明能解决现有技术永磁同步电机测试效率低，故障检测准确度低，无法快速筛选出异常电机，无法确定异常电机的故障程度，难以应用于批量化电机测试场景的技术问题。