摘要
本申请公开了一种无人车在未知环境下的自主导航方法、设备及介质,涉及无人驾驶技术领域,对当前时刻的三维点云数据进行处理,得到当前时刻的无人车位姿和周围环境信息,以目标点位姿以及当前时刻的无人车位姿和周围环境信息作为输入,利用训练好的强化学习模型确定当前时刻的无人车速度,无人车速度包括线速度和角速度,控制无人车按照当前时刻的无人车速度运动,直至无人车到达目标点,本申请引入训练好的强化学习模型,能够基于样本经验来确定无人车速度,不需要人工调整参数,可解决无人车在未知环境下自主导航时需要进行大量参数调整的问题,提高无人车在未知环境中的适应性,避免给开发过程带来大量的人力、物力负担。
技术关键词
自主导航方法
强化学习模型
占据栅格地图
三维点云数据
样本
周围环境信息
控制无人车
车体坐标系
分支
噪声
加速度
障碍物
激光雷达传感器
矩阵
无人驾驶技术
数学
处理器
运动
系统为您推荐了相关专利信息
交叉注意力机制
视觉导航方法
融合视觉导航
模块
视觉特征
标签提取方法
主题词向量
编码向量
异构
无标签数据
中医体质辨识
图像采集模块
LAB颜色空间
答题
数据
集合经验模态分解
多尺度特征
小波滤波器
重构
抑制噪声干扰
姿态识别模型
姿态检测方法
标签
对象
计算机存储介质