基于大语言模型的数据治理方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种基于大语言模型的数据治理方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据治理技术领域，包括：获取目标用户输入大语言模型的自然语言信息；根据自然语言信息识别关键要素，基于关键要素进行上下文补充，得到提示词；根据提示词生成数据治理任务流，数据治理任务流包括基于提示词生成至少一个数据治理任务；根据数据治理任务生成数据治理工具参数，根据数据治理工具参数进行数据治理，该方法通过识别关键要素得到高质量提示指令，提升数据治理结果的稳定性和可靠性，并根据治理结果的反馈对治理任务使用的治理工具以及治理工具参数进行自我优化，提高数据治理效率和决策质量，避免在处理复杂数据治理任务时结果发散的问题。