一种基于分类网络的实时电价预测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于分类网络的实时电价预测方法和系统
申请号:CN202411629742
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119273382A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分类网络的实时电价预测方法和系统,包括:实时监测电力市场,获取多源数据,多源数据包括电价的时序特征、外部影响因素的状态信息和电价波动特征;基于多源数据,构建分类网络模型;基于分类网络模型,对当前获取的多源数据进行分析,生成多个电价区间的预测结果,同时评估每个区间结果的置信度;基于预测结果及对应的置信度,综合考虑市场变化趋势,对未来电价走势进行分析,生成电价预测报告,为电力市场决策提供支持。确保对电价变化的预测更加全面和精准。
技术关键词
分类网络 波动特征 电价预测方法 时序特征 电价预测系统 数据模块 电力 模板 报告 训练集数据 模型检测方法 规则集 实时数据 置信度阈值 决策 传播算法 时间段 信息处理 偏差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号