摘要
本发明公开了一种基于分类网络的实时电价预测方法和系统,包括:实时监测电力市场,获取多源数据,多源数据包括电价的时序特征、外部影响因素的状态信息和电价波动特征;基于多源数据,构建分类网络模型;基于分类网络模型,对当前获取的多源数据进行分析,生成多个电价区间的预测结果,同时评估每个区间结果的置信度;基于预测结果及对应的置信度,综合考虑市场变化趋势,对未来电价走势进行分析,生成电价预测报告,为电力市场决策提供支持。确保对电价变化的预测更加全面和精准。
技术关键词
分类网络
波动特征
电价预测方法
时序特征
电价预测系统
数据模块
电力
模板
报告
训练集数据
模型检测方法
规则集
实时数据
置信度阈值
决策
传播算法
时间段
信息处理
偏差