一种多模型结合的声纹鉴定方法及装置

本发明提出了一种多模型结合的声纹鉴定方法及装置，包括：获取语音样本，并利用深度神经网络模型提取语音样本中的关键特征；将指定语音输入到深度神经网络模型，并提取高维特征向量；利用i‑vector模型将所提取的高维特征向量转换为数字特征，并构建数据库；利用联合因子分析法对i‑vector优化，以提高声纹识别的区分能力；本发明通过融合深度神经网络模型、i‑vector模型和联合因子分析法，实现了一种高精度和高稳定性的声纹鉴定方法，这种方法不仅提高了声纹识别的准确性，尤其是在多变的环境噪声和对抗录音攻击的条件下，还降低了系统对硬件的依赖，使得声纹鉴定更加高效和实用。