一种面向复杂遥感场景的半监督目标检测方法

公开了一种面向复杂遥感场景的半监督目标检测方法，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取学生模型和教师模型；采用训练集对学生模型和教师模型分别采用基于伪标签的半监督学习方法和基于密集伪标签的半监督学习方法进行训练，得到第一损失和第二损失；对第一损失和第二损失进行动态加权求和，得到第三损失；采用第三损失优化学生模型和教师模型；基于训练完成的学生模型和教师模型，对遥感图像进行目标检测。该方法能够结合基于伪标签的半监督学习方法和基于伪标签的半监督学习方法的优点，既有效地应对遥感场景中的大长宽比目标，又减少复杂遥感背景中的误检。