基于Mamba架构的下颌神经管CBCT全景图像分割网络训练方法

本发明公开了基于Mamba架构的下颌神经管CBCT全景图像分割网络训练方法，涉及计算机视觉领域的图像处理技术。该分割网络训练方法采用编码器解码器架构，其基于管状卷积核的特征提取操作通过扩大感受野和学习形变来提取管状结构特征，之后进行三视觉特征融合策略进一步引导模型从不同角度补充对关键特征的关注；编码器部分通过Mamba架构建模全局和多尺度特征，并在训练和推理过程保持高效，最终使网络对于管状结构的CBCT图像有更加完整的分割效果。