摘要
本申请提供了一种流程工业过程工艺事故风险预测方法及系统,涉及风险预测的技术领域,所述方法包括:数据采集、设定阈值、建模与训练、第一预测、结果判断、第一更新、第二更新和报警等步骤;所述系统包括:数据采集模块、设定阈值模块、建模与训练模块、第一预测模块、结果判断模块、更新模块和报警模块,本申请基于历史数据设置了更加灵活的报警阈值。
技术关键词
事故风险预测方法
Stacking集成学习
LSTM模型
指标
预测阈值
构建时间序列模型
学习器
集成学习模型
数据采集模块
周期性
采集单元
工业
在线学习算法
风险预测系统
矩阵
模块通信
动态
系统为您推荐了相关专利信息
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