摘要
本发明公开了一种啤酒生产中碳排放的深度半监督软测量方法,包括,具体包括以下步骤,基于小波阈值降噪自编码器的半监督软预测模型,半监督软预测模型包括三个模块,三个模块分别为半监督预训练模块,监督微调模块和降噪模块,对啤酒生产二氧化碳进行回收,通过除泡器把泡沫去除,去除泡沫后的气体经过气囊到洗涤塔,去除可融水杂质及颗粒,预冷器去除水分,除臭器中去除剩余水分和异味,通过粉尘过滤器过滤除臭器出来的气体,将气体经过冷凝器冷却就能送到储存罐储存,基于SS‑SDAE对二氧化碳总储量进行预测,通过基于小波阈值降噪自编码器,采用软测量方法,提出半监督预训练模型,从而达到准确预测啤酒生产过程中二氧化碳的回收量。
技术关键词
半监督软测量方法
无监督学习
降噪模块
粉尘过滤器
小波阈值降噪
编码器
标签训练集
除臭器
预测啤酒
预冷器
无标签数据
梯度下降算法
洗涤塔
储存罐
泡沫
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