摘要
本申请涉及一种认知水平参数评估方法、装置、计算机设备以及存储介质。包括:确定测试人员的认知评分,根据测试功能性磁共振成像数据确定测试人员的脑活动序列;根据测试人员的脑活动序列构建测试人员的情绪记忆网络,确定情绪记忆网络的网络激活模式对应的测试大脑状态;根据测试大脑状态确定网络激活模式之间的模式相似性,根据模式相似性确定预测性表征图谱;根据预测性表征图谱确定测试感受野和预测性表征图谱的预测性指标,根据预测性指标确定测试人员的认知影像学标记;通过机器学习算法,根据认知评分和认知影像学标记构建认知水平预测模型;通过认知水平预测模型确定目标人员的认知水平参数。可以提高对目标人员认知评估结果的准确性。
技术关键词
功能性磁共振成像
机器学习算法
图谱
记忆
构建分类模型
支持向量机
序列
模式
标记
交叉验证方法
模型训练模块
指标
计算机设备
评估装置
参数
网络结构
数据
关系
回路
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模型预测值
LSTM神经网络
上下文语义信息
真空度
数据
柔性作业车间
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寿命预测方法
退化特征
遗传算法优化
频域特征
剩余寿命预测