基于脑电特征归因的觉醒觉知状态相关脑区识别方法与装置

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正文
推荐专利
基于脑电特征归因的觉醒觉知状态相关脑区识别方法与装置
申请号:CN202411631021
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119679364B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于脑电特征归因的觉醒觉知状态相关脑区识别方法与装置,该方法包括:获取不同觉醒觉知状态下的脑电数据集;进行预处理和特征提取得到脑电特征数据集;构建分类模型,通过脑电特征数据集和对应的状态标签对分类模型进行训练,得到训练好的觉醒状态分类模型与觉知状态分类模型;获取目标脑电数据,并进行预处理和特征提取得到目标脑电特征;进行分组得到多组脑区特征组,通过特征归因算法计算每组脑区特征组与觉醒状态分类模型或觉知状态分类模型之间的重要性,基于重要性确定脑区特征组对应的脑区为与觉醒状态或觉知状态相关的脑区。本申请不仅能够对被试的觉醒与觉知状态进行区分,还能识别出觉醒状态、觉知状态的相关脑区。
技术关键词
脑电特征 归因 识别方法 构建分类模型 数据 信号特征 静息态 识别装置 优化器 特征提取模块 标签 特征值 算法 通道 识别模块 精度 样本 电信号
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