基于证据注意力机制的文档关系抽取方法

本发明提出一种基于证据注意力机制的文档关系抽取方法，属于知识图谱领域，包括：S1：文档进行预处理，将文档分割成句子，便于后续的处理；S2：设计一个多粒度晶格网络编码器，以获取每个字符节点的隐藏状态向量；S3：设计一个证据引导的注意力机制，包括教师模型与学生模型，根据句子级证据的重要性，获取实体对的单词加权的上下文表示；S4：将实体对的单词加权的上下文表示进行卷积和归一化操作，得到最后的表征，再通过一个双线性分类器预测实体对之间的关系。本发明方法能够更加聚焦于权重较高的证据句子，从而获得高鲁棒性的文档级关系抽取结果。