摘要
本发明涉及金融数据查询技术领域,具体涉及一种基于大模型的金融数据对话式交互索引方法,首先基于源数据库中不同金融场景下的多张表,预先构建场景模型,生成对应的模型匹配字段与关联关系;然后基于历史金融场景数据查询问题集进行特征提取、特征融合、特征分析处理,从历史数据查询问题中关键词为大模型提供标注样本;当用户输入问题后,由大模型进行分词,并索引到用户所需要的场景模型,在场景数据库中查询该场景模型与源数据库的关联关系,生成固定SQL语句,并在源数据库中进行查询,返回数据结果,大模型根据返回的数据结果进行计算与融合,生成相关图表和文本,基于大模型的文本分析能力对数据结果进行分析,综合回答用户问题。
技术关键词
历史数据查询
索引方法
金融
Word2Vec模型
文本
关键词
数据查询技术
特征提取模型
分词
词袋模型
语句
场景特征
字段
关系
图表
样本
底座