一种电力生成和消费的双重序列预测方法及系统

本发明公开了一种电力生成和消费的双重序列预测方法及系统，方法包括：获取电力系统第一数据；利用卷积神经网络提取第一数据的特征，得到第一特征图，对第一特征图进行加权注意力处理，得到第二特征图；对第二特征图进行变换激活处理，得到第一预测值和第二预测值，评估第一预测值和第二预测值之间的差异，进而调整电力系统运行策略。本发明通过结合时空卷积神经网络与空间注意力机制，该方法能够更有效地捕捉数据中的复杂时空特征，从而显著提高电力生成和消费的预测准确性；本发明的双序列预测能力使其能够同时预测电力生成和消费，从而更好地应对动态电网负载需求，提高微电网的运行效率。