摘要
本发明涉及边坡预警技术领域,公开了一种基于代理模型的边坡数字孪生监测模型构建方法,包括以下步骤:步骤S101,通过三维重构软件构建由M个三角形面片组成的边坡几何模型;步骤S102,利用边坡几何模型构建用于预训练预代理模型的第一训练数据集;步骤S103,实时获取M个三角形面片的监测数据,构建用于训练代理模型的第二训练数据集;步骤S104,生成边坡预警云图;本发明通过边坡几何模型获取在多物理场工况下的仿真数据,并根据仿真数据构建预训练预代理模型的训练数据集,极大减少了代理模型的训练样本的数量,此外,代理模型中的多个基学习器能够减少单一时间序列分析模型的计算偏差,从而提高代理模型的预测精度。
技术关键词
三角形面片
模型构建方法
数字孪生
仿真数据
自定义参数
梯度提升决策树
无人机倾斜摄影技术
重构软件
孔隙水压力
边坡预警技术
样本
多项式核函数
坐标
工况
反射率
K近邻算法
标签
植被