基于高斯过程回归的受限空间中移动污染源定位方法

本发明公开基于高斯过程回归的受限空间中移动污染源定位方法，涉及受限空间中移动污染源定位技术领域，通过采用高斯过程回归算法，在复杂的受限空间环境中实现了对移动热源的高精度定位。利用高斯过程回归算法的优势，即便在数据噪声较大或热源移动路径复杂的情况下，也能保持定位的准确性和稳定性；本发明结合最小冗余最大相关算法，有效减少了所需测点数量，同时保证了定位精度。这种测点优化不仅降低了系统的部署和维护成本，也提高了数据处理的效率，使得本发明在资源限制的应用场景中具有显著的成本效益优势。