摘要
本发明公开了基于人工智能的变电站局放故障预警方法及系统,涉及变电站局放故障预警技术领域,包括以下步骤:获取变电站局放异常数据,对所述变电站局放异常数据进行特征提取得到电气参数异常系数、设备运行异常系数以及环境异常系数;将所述电气参数异常系数、设备运行异常系数以及环境异常系数基于机器学习构建变电站局放异常模型,根据所述变电站局放异常模型生成变电站局放异常系数;将变电站局放异常系数基于预设的历史变电站局放稳定系数进行对比分析,判断变电站局放情况是否出现故障并进行预警处理。本发明通过人工智能对变电站局放异常分析,解决了变电站局放故障无法及时有效的预警的问题。
技术关键词
变电站局放
故障预警方法
判断变电站
异常数据
瞬态波形数据
频率
局部放电数据
电气
变电站设备
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参数
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