摘要
本发明公开了一种基于微动作检测的注意力分析方法、系统、装置及存储介质,方法包括获取目标对象的微动作数据,并对微动作数据进行预处理,得到预处理数据;其中,微动作数据包括压力数据和惯性数据,预处理数据包括压力预处理数据和惯性预处理数据;基于压力预处理数据和惯性预处理数据计算特征指标值;将特征指标值输入预先训练好的深度学习模型,得到目标对象的注意力状态分类结果;基于注意力状态分类结果进行注意力趋势分析并构建注意力变化曲线,得到不同注意力状态的持续时间和转换频率以及注意力变化曲线的突变点。本发明通过目标对象的微动作数据分析其的注意力状态,实现对目标对象注意力状态的实时、精确分析。
技术关键词
注意力
数据
深度学习模型
分析方法
加速度
协方差矩阵
曲线
压力传感器
对象
滤波
频率
特征值
采样点
分析装置
分析系统
滑动窗口
处理器
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
网站数据处理方法
进化策略
分类模型训练
粒子群算法
计算机执行指令
能量守恒原理
橡胶密炼系统
迭代学习模型
误差模型
迭代学习控制
窃电检测方法
置信度阈值
生成对抗网络
生成样本数据
无标签数据