一种储能电池健康状态预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种储能电池健康状态预测方法、装置、设备及介质，所述方法包括：采集目标电池的运行数据并进行预处理，得到电池数据，电池数据划分为训练集和测试集；建立Transformer模型，以对目标电池进行健康状态预测；采用遗传算法，确定Transformer模型的最优超参数组合；根据最优超参数组合，使用训练集对Transformer模型进行训练；将测试集输入训练好的Transformer模型进行健康状态预测，得到目标电池的健康状态预测值。本发明能够在提高预测精度的同时，减少模型训练的复杂度，提升了健康状态预测的准确性。