一种超网络辅助的数据模型双驱动MIMO-OFDM信号检测方法

本发明公开了一种超网络辅助的数据模型双驱动MIMO‑OFDM信号检测方法，包括：一个具有一组可调参数的信号检测网络，以及一个可训练的超网络。首先，利用线性最小均方误差算法获取信道估计，将估计信道矩阵HLMMSE作为超网络的输入，输出可调参数Ωhyper提供给信号检测网络；接着，对信道矩阵HLMMSE和接收信号向量y进行实值分解，与推导得到的等效噪声方差信息一起输入到信号检测网络，信号检测网络由图神经网络增强的期望传播算法展开而成，结合实数域信道矩阵实数域接收信号向量环境信息和超网络提供的参数Ωhyper，给出对发送符号向量的估计最后，对估计的符号向量进行解映射，获得对原始发送比特的估计本发明检测性能高，消耗时间少，同时泛化性强，可适应场景变化。