摘要
本发明公开了一种智能无人机火情识别装置的识别和处理方法;属于图像处理和计算机视觉领域,包括图像采集系统和图像处理系统;图像采集系统配备多个高清摄像头;同时,集成的热成像传感器收集热辐射数据,并经过预处理生成热力图像;系统采用多帧图像融合和超分辨率重建技术,提高图像的清晰度和细节。本发明通过结合自监督,无监督学习和对抗网络模型进一步提取图像中的高级特征,为火情识别提供更丰富的特征表示;本发明在无人机火源识别的像素方面进行了升级,提高了火源检测的准确性和可靠性,更加适用于复杂多变的环境;此外,由于系统具有较好的鲁棒性,可以在不同的环境条件下稳定工作,有助于快速响应火情,减少损失,提高救援效率。
技术关键词
智能无人机
识别装置
图像处理系统
图像采集系统
无监督学习
火灾特征
上采样
可见光图像
生成对抗网络模型
高清摄像头
特征点描述符
图像特征编码
交叉注意力机制
实时图像
卷积特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
采集组件
音频信息识别方法
语义特征
数据
音频识别技术
Logistic回归模型
信号特征
信号识别方法
渡越时间
肿瘤
高频特征
智能图像处理系统
多模态特征
智能图像处理方法
序列
轧辊表面
超声波清洗技术
温度监控系统
涂层检测技术
温度传感器阵列
自动化光学
检测平台
运输机器人
夹取机器人
铣磨机床