手机镜头视窗玻璃缺限检测方法

本发明涉及光学检测和图像处理技术领域，尤其涉及手机镜头视窗玻璃缺限检测方法。包括以下步骤：成像设备采用多光谱成像技术获取视窗玻璃样品的高分辨率图像；将获取的图像输入到预训练的深度学习模型中进行预处理；根据深度学习模型的输出结果，确定是否存在缺陷，并标记缺陷的位置和类型，同时生成包含缺陷几何参数的检测报告；如果存在缺陷，根据预设的标准和缺陷的几何参数判断缺陷的严重程度，标准包括缺陷的大小、形状、深度和位置；将检测结果和图像数据存储在云端数据库中，以支持后续的质量分析和工艺改进。本发明通过结合多光谱成像技术、深度学习模型和模糊逻辑系统，全面提升视窗玻璃的质量检测水平。