摘要
本发明公开了一种匣钵缺陷检测方法,它包括如下步骤:步骤S1、采集匣钵图像,对匣钵图像进行裂纹缺陷检测,并得出裂纹识别结果;步骤S2、对识别出的匣钵裂纹进行长度和宽度测定,判断裂纹的长度和宽度测定值是否超出报警值,超出报警值则进行预警。本发明提供一种匣钵缺陷检测方法,基于人工智能及神经网络创新技术,实现匣钵开裂缺陷的自动检测。
技术关键词
缺陷检测方法
匣钵
裂纹缺陷检测
裂纹识别
语义分割网络
风格
深度神经网络
混合损失函数
图像分割算法
像素点
注意力
解码器结构
特征提取网络
裂纹特征
数据
标签