基于CFD与多目标优化算法的高大空间建筑室内环境性能优化设计方法及系统

本发明公开了一种基于CFD与多目标优化算法的高大空间建筑室内环境性能优化设计方法及系统，通过结合BIM模型建立参数化分析模型，利用Rhino和Grasshopper环境中的Honeybee Radiance和Honeybee Energy插件进行室内光环境和能耗数字模拟分析，确定优化参数及目标，并应用多目标优化算法进行帕累托解集寻优，得到多个优选方案：导出优选方案对应的BIM模型及IDF文件，基于FFD软件评估室内气流组织的均匀度，并确定优选方案的参数。与传统的室内环境优化方法相比，提供了一种高效、准确且经济的高大空间建筑室内环境性能优化与评估方法，本发明具有更高的精确度、更强的适应性和更广泛的适用性。能够同时考虑自然采光、建筑能耗以及室内三维热舒适，实现高大空间建筑室内环境性能的优化。