一种多视角的小麦茎蘖数检测方法

本发明属于图像识别检测技术领域，公开了一种多视角的小麦茎蘖数检测方法，包括：步骤一，田间数据获取，采集作物顶部和其两个侧面的多视角高分辨率可见光图像；步骤二，数据预处理，对多视角图像依次进行兴趣区域分割、透视投影以及目标提取，得到目标图像；步骤三，图像特征提取，从目标图像中提取冠层特征和侧式特征；步骤四，图像分析，特征相关性分析，筛选冠层图、侧式图中与茎蘖数检测相关的最佳特征；步骤五，建模与验证，结合采集的实际茎蘖数据利用随机森林回归算法构建模型并进行验证；步骤六，检测方法的应用。本发明减少了单一图像的特征在检测时存在的误差，同时基本不受作物茎秆粗细的影响，能大幅提升检测精度。