摘要
本发明公开了一种基于单目的交通监控三维目标检测算法系统,包括单目图像采集模块、数据处理模块、特征提取模块、深度估计模块、三维检测模块、结果输出模块、多尺度特征金字塔结构,通过设置多尺度特征金字塔结构和三维检测模块中的多尺度空间注意力机制,以融合不同尺度特征和聚焦不同尺度交通目标的方式解决了现有交通监控中难以准确检测不同尺度目标的问题,从而实现了提高对各种尺度交通目标的检测能力的好处,通过设置实时性能优化模块,以采用模型轻量化设计和算法加速策略的方式解决了现有技术中交通对象检测算法实时性能不足的问题,从而实现了确保系统在处理大量交通监控数据时满足实时性要求的好处。
技术关键词
算法系统
多尺度特征金字塔
交通监控场景
交通监控数据
特征提取模块
图像采集模块
数据处理模块
注意力机制
交通监控图像
卷积神经网络结构
交通场景图像
对象检测算法
交通监控视频
输出模块
图像去噪算法
图形处理技术
特征提取能力
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深度学习模型
员工
场景
计算机存储介质
特征提取模块
内容审核方法
注意力
内容审核模型
视频
图像视觉特征
图像处理模块
图像融合算法
数据存储模块
特征提取模块
生成立体图像
电缆运行状态
故障快速检测方法
灰狼算法
搜索模块
编码模块
数据预测模型
异常检测方法
预测误差
空间特征提取
特征提取模块