人脸属性编辑模型的训练和应用方法、装置、设备及介质

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推荐专利
人脸属性编辑模型的训练和应用方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411632978
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119671844A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供了人脸属性编辑模型的训练和应用方法、装置、设备及介质。训练方法包括:获取模型训练集;生成人脸图像对应的属性文本描述;其中,属性文本描述包括至少一种类型的标签,属性文本描述与属性标签信息之间存在至少一个相同类型的标签中记载的信息不同;采用训练样本以及属性文本描述,对预设的扩散模型进行训练,得到人脸属性编辑模型。由此,在人脸属性编辑模型的训练过程中,可以在参考属性文本描述以及属性标签信息的基础上,对模型进行训练,使得模型可以学习属性文本描述以及属性标签信息中标签的差异,在应用过程中,可以准确地针对存在差异的标签进行人脸图像编辑,从而有效地提高了人脸属性编辑模型的准确性。
技术关键词
人脸属性 编辑 标签 文本 编码器结构 图像特征信息 训练集 解码器结构 生成人脸图像 通信接口 处理器 预训练模型 存储器 训练装置 输入模块 输出模块 介质
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