摘要
本发明公开了一种对流层误差修正方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括如下步骤:获取离测站最近的前后两个格网点的多个气象参数数据;获得测站的各气象参数的数值;获得测站处的天顶干延迟、天顶湿延迟;构建深度学习模型;获得测站对应的对流层的干延迟残差和对流层的湿延迟残差;获得测站对应的对流层修正后的干延迟和湿延迟。本发明利用格网点的多个气象参数去获得测站的各气象参数的数值,从而获得较为精确的测站气象参数值,通过深度学习模型获得对流层的干延迟残差和对流层的湿延迟残差,并最终获得补偿修正残差后的干延迟和湿延迟;从而对对流层的延迟进行修正,减少误差,提高信号精度。
技术关键词
误差修正方法
深度学习模型
气象
参数
误差修正装置
数值
存储程序代码
电子设备
处理器
数据
加速度
模块
相对湿度
存储器
重力
水蒸气
站点
日期
气压
样本