摘要
本申请提供了一种人工智能辅助的废水处理工艺优化方法、系统和介质。该方法包括:获取废水成分数据,根据废水成分数据获得适配工艺类型数据,根据适配工艺类型数据和废水回收需求数据确定出水水质指标需求数据,并处理获得适配工艺参数数据,根据适配工艺参数数据进行废水处理,获得不同处理环节的出水水质评估指数,进而确定标注环节,根据标注环节的运行偏差数据处理获得环节偏差等级数据,根据环节偏差等级数据处理获得优化工艺参数数据,根据优化工艺参数数据对标注环节进行工艺优化,并进行供需匹配度评估和设备稳定性评估,根据供需匹配度评估结果和设备稳定性评估结果进行工艺优化提醒;从而实现对废水处理工艺进行优化的目的。
技术关键词
出水水质指标
人工智能辅助
废水处理工艺流程
数据
优化工艺参数
偏差
管控平台
指数
生化需氧量
设备运行参数
废水处理设备
可读存储介质
能耗
盐分
浊度
程序
处理器
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数据
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