基于卷积神经网络的火箭跨声速飞行壁面压力脉动快速预测方法

本发明公开了一种基于卷积神经网络的火箭跨声速飞行壁面压力脉动快速预测方法，属于火箭跨声速数值模拟计算领域，该方法构建了基于卷积神经网络的火箭跨声速飞行壁面压力脉动预测模型，实现了通过火箭定常数值仿真数据预测相同工况下非定常壁面压力脉动的功能。该预测模型的构建过程包括：对火箭外流场各结构化网格点进行定常数值模拟并导出数值稳定的定常流场数据；对各壁面网格点进行非定常模拟并导出数值稳定后的每一时间步的壁面压力数据；对数据进行处理获得训练数据集；根据训练数据集对神经网络模型进行训练。本发明提供的方法能够快速、准确地预测火箭跨声速飞行时的壁面压力脉动功率‑密度谱。