摘要
本申请公开了一种分布式光伏系统的风险评估方法及风险评估系统,该方法包括:基于从待评估分布式光伏系统中采集得到的实时系统数据,利用预训练的分布式光伏系统风险评估模型进行风险评估,得到实时风险信息;其中,所述分布式光伏系统风险评估模型的训练过程,包括:生成与样本分布式光伏系统匹配的逻辑图;基于所述逻辑图及样本系统数据,生成训练样本,其中,所述样本系统数据是从所述样本分布式光伏系统中预先采集得到的数据;使用所述训练样本,训练神经网络,得到分布式光伏系统风险评估模型,从而能够提高风险评估的可靠性和及时性,使得用户能够精准可靠且及时地排查出分布式光伏系统中的风险,以便于进一步的风险应对。
技术关键词
分布式光伏系统
风险评估模型
实时系统数据
节点
生成训练样本
训练神经网络
自动编码器
风险评估系统
风险评估方法
重构误差
依赖关系分析
深度卷积神经网络
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
资源管理器
中央资源管理
节点管理器
升级方法
节点资源状态
售票机
安全监控模块
防护系统
数据分析模块
风险评估模型
储能设备
网络配置参数
管理方法
深度强化学习模型
异常数据