摘要
本发明公开了一种多维度电池储能状态分析方法、系统、设备及介质,其中方法包括获取反映待分析电池的健康状态的第一初始数据;基于所述待分析电池的电化学阻抗谱数据和卡尔曼滤波法计算得到反映所述待分析电池的荷电状态的第二初始数据;对获取到的所述待分析电池的历史运行数据、循环参数数据、所述第一初始数据和第二初始数据进行特征提取,获得目标电池特征数据集;将所述目标电池特征数据集输入训练好的多模态电池储能状态预测模型中,输出所述待分析电池的所述荷电状态和所述健康状态的预测结果。
技术关键词
状态分析方法
电化学阻抗谱
电池特征
卡尔曼滤波法
储能
电池等效电路模型
电池内部参数
历史运行数据
充放电数据
K折交叉验证法
输入神经网络模型
状态分析系统
可读存储介质
初始荷电状态
健康状态数据
方程
多模态
特征提取模块