摘要
本发明提供一种空间范围可灵活调节的多样性采样算法,包括:获取各候选数据;基于所述各候选数据与各数据簇的中心之间的特征距离,将所述各候选数据划分至所述各数据簇,所述各数据簇是对各参考数据进行特征聚类得到的;基于所述各数据簇中参考数据的特征分布信息,筛选所述各数据簇中的候选数据,在筛选完成后,采样所述各数据簇中的候选数据。本发明提供的算法,各候选数据划分至对参考数据聚类所得的各数据簇中,并基于各数据簇中参考数据的特征分布信息对各数据簇中的候选数据进行筛选,并在筛选完成后再对每个数据簇中的候选数据进行采样,由此使得数据采样能够参考数据的分布情况和多样性,进而保证采样结果的覆盖度和多样性。
技术关键词
数据
特征分布信息
采样方法
非暂态计算机可读存储介质
聚类
处理器
计算机程序产品
采样装置
算法
分层
存储器
电子设备
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