一种基于用户社交行为的舆情传播预测方法和系统

本发明公开了一种基于用户社交行为的舆情传播预测方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，根据数据集形式和内容将数据集类别进行完善和划分；步骤S2，根据用户转发评论的内容进行情感分析，对用户转发推文的主题进行初步聚类；步骤S3，与用户主题特征进行融合，进行特征构建；步骤S4，构建用户节点的特征模组，并根据传播情况对整体社交网络进行剪枝；步骤S5，根据历史转发数据计算用户可信程度与易感程度构建掩码矩阵，对指定事件的传播网络进行相似性评估；步骤S6，构建传播预测结果评价指标。本发明结合了用户的依赖性、独立性，结合用户主题特征，得到更具有实际意义的用户节点特征，相比传统的舆情分析预测有更高的准确度。