摘要
本发明公开了一种基于无人遥感和图像识别的大豆杂株识别方法,涉及遥感和图像深度处理领域;包括以下步骤:无人机路径规划,将RGB相机搭载于无人机上,并根据所需图像采集的区域对无人机路径进行规划;图像采集与预处理,无人机在飞行过程中,RGB相机对大豆田的大豆图像进行低空遥感拍摄,获取图像数据,然后对图像数据进行预处理;图像背景分割及优化处理,对图像进行图像背景分割及优化的进一步处理,特征提取和识别,对处理后的图像进行特征提取,然后根据特征提取结果进行杂株识别。本发明无人机遥感和图像识别技术的优势,实现了对大豆田中杂株的精准识别和处理,对无人机的定位进行优化,能保证图像采集的精准度和全面性。
技术关键词
识别方法
大豆
无人机路径规划
北斗定位模块
轻量级卷积神经网络
定位信号强度
无人机飞行高度
纹理特征
灰度共生矩阵
无人机遥感
操控无人机
相机
图像识别技术
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