一种基于无人遥感和图像识别的大豆杂株识别方法

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一种基于无人遥感和图像识别的大豆杂株识别方法
申请号:CN202411633906
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119810687A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人遥感和图像识别的大豆杂株识别方法,涉及遥感和图像深度处理领域;包括以下步骤:无人机路径规划,将RGB相机搭载于无人机上,并根据所需图像采集的区域对无人机路径进行规划;图像采集与预处理,无人机在飞行过程中,RGB相机对大豆田的大豆图像进行低空遥感拍摄,获取图像数据,然后对图像数据进行预处理;图像背景分割及优化处理,对图像进行图像背景分割及优化的进一步处理,特征提取和识别,对处理后的图像进行特征提取,然后根据特征提取结果进行杂株识别。本发明无人机遥感和图像识别技术的优势,实现了对大豆田中杂株的精准识别和处理,对无人机的定位进行优化,能保证图像采集的精准度和全面性。
技术关键词
识别方法 大豆 无人机路径规划 北斗定位模块 轻量级卷积神经网络 定位信号强度 无人机飞行高度 纹理特征 灰度共生矩阵 无人机遥感 操控无人机 相机 图像识别技术 加权平均法 旋翼无人机 椒盐噪声 视觉
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