基于深度学习模型的机载媒体数据审核方法、系统及介质

本发明公开了基于深度学习模型的机载媒体数据审核方法、系统及介质；涉及媒体识别技术领域；在现有的媒体审核技术基础上，进行方法和系统架构上的改进，设置包含多个已训练好的关注容器模型的容器模型；将预处理后的机载媒体数据依次输入各关注容器模型分别进行比对识别；整理并输出识别结果；本方案将深度学习模型部署及媒体识别机制运用于民航机载媒体领域，提高民航机载媒体审核准确度，同时通过对容器技术使用，可根据硬件资源情况，灵活将多个深度学习框架模型部署于同一个服务器中，节省硬件成本，提高了工程部署便捷性。