一种基于多信息融合的开关柜缺陷诊断方法及相关产品

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正文
推荐专利
一种基于多信息融合的开关柜缺陷诊断方法及相关产品
申请号:CN202411634380
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119577643B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明电气设备故障诊断领域,具体涉及一种基于多信息融合的开关柜缺陷诊断方法及相关产品,方法包括建立采用多种检测方法对开关柜进行检测,并从检测信号中提取特征向量;利用降维后的特征集,针对不同的检测方法构建不同的缺陷诊断模型;通过多种检测方法获取待测开关柜的待测样本,并将待测样本输入至对应的缺陷诊断模型;获得基本分配概率,融合获得最终综合分配概率,确定最终预测结果;本发明通过多种检测手段的结合,弥补了单一检测方法的局限性,能够更全面、准确地识别开关柜中的多种缺陷类型,并对不同缺陷检测模型模型的输出进行融合,显著提高了诊断的鲁棒性和准确性。
技术关键词
缺陷诊断方法 开关柜 多信息 朴素贝叶斯分类器 UHF传感器 前置放大器 电气设备故障诊断 随机森林模型 样本 采集卡 超声波传感器 采集器 电压 支持向量机 TEV传感器 矩阵 特征值 信号 数据
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