摘要
本发明公开了一种恶意IP的处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:根据获取的源数据进行预处理;根据预处理的源数据进行机器学习特征提取,得到第一特征集,将第一特征集输入到机器学习模型,得到第一恶意IP集合;根据预处理的源数据进行深度学习特征提取,得到第二特征集,将第二特征集输入到深度学习模型,得到第二恶意IP集合;根据源数据确定攻击图,根据攻击图进行攻击评估,得到评估结果;根据评估和恶意IP确定封禁策略,根据封禁策略进行恶意IP封禁,恶意IP包括第一恶意IP集合和第二恶意IP集合。能够通过机器学习模型和深度学习模型分别进行恶意IP的识别。在实现准确识别恶意IP的基础上,实现自动化封禁恶意IP。
技术关键词
深度学习模型
深度学习特征提取
机器学习模型
网络流量数据
策略
深度学习识别
电子设备
可读存储介质
计算机
注意力机制
处理器通信
识别模块
存储器
漏洞
指令
样本