恶意IP的处理方法、装置、电子设备及存储介质

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正文
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恶意IP的处理方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411634421
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119628875A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种恶意IP的处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:根据获取的源数据进行预处理;根据预处理的源数据进行机器学习特征提取,得到第一特征集,将第一特征集输入到机器学习模型,得到第一恶意IP集合;根据预处理的源数据进行深度学习特征提取,得到第二特征集,将第二特征集输入到深度学习模型,得到第二恶意IP集合;根据源数据确定攻击图,根据攻击图进行攻击评估,得到评估结果;根据评估和恶意IP确定封禁策略,根据封禁策略进行恶意IP封禁,恶意IP包括第一恶意IP集合和第二恶意IP集合。能够通过机器学习模型和深度学习模型分别进行恶意IP的识别。在实现准确识别恶意IP的基础上,实现自动化封禁恶意IP。
技术关键词
深度学习模型 深度学习特征提取 机器学习模型 网络流量数据 策略 深度学习识别 电子设备 可读存储介质 计算机 注意力机制 处理器通信 识别模块 存储器 漏洞 指令 样本
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