摘要
本发明涉及一种用于AI教育机器人的语句纠错方法与系统,包括:获取待纠错的资料图像;所述资料图像进行标准化处理得到标准化处理后的资料图像;从所述标准化处理后的资料图像中识别出文字区域的位置,作为待纠错文本图像;将待纠错文本图像输入到神经网络中进行训练得到语句纠错模型;利用所述语句纠错模型完成对目标文本图像的纠错。本发明通过对资料图像进行标准化处理,有助于消除不同采集条件下引入的噪声,从而优化后续的文字识别过程,提升语句纠错的准确性。
技术关键词
语句纠错方法
AI教育
纠错文本
资料
文字区域识别
机器人
邻域
像素点
纠错系统
图像获取模块
处理器
纠错模块
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坐标
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