基于可控生成的图像处理方法、系统、终端和介质

本发明提供了一种基于可控生成的图像处理方法、系统、终端和介质，包括：获取图像处理任务的条件信号以及信息提取模型，构建第一损失函数；选择预训练的扩散模型；基于扩散模型和第一损失函数进行迭代，包含：M1，从序列蒙特卡洛的初始分布中采样多个样本；M2，建立建议分布的优化估计和无条件的转移概率分布，获得序列蒙特卡洛的权重方程；M3，重采样得到新的样本；重复M1‑M3直至设定的迭代步数，得到最后的权重方程和采样的多个样本，得到最终生成的图像。本发明在文本条件图像生成、分割图条件图像生成、人脸图条件图像生成和风格图条件图像生成等任务中，能够实现高质量的多样的且免训练的图像条件生成，满足通用处理的需求。