摘要
一种基于贝叶斯网络的电力数据指纹评估系统,涉及一种电力数据指纹评估装置,为了解决现有的评估方法不能客观反映电力数据指纹性本身的信息,导致电力数据指纹性评估结果不准确的问题。本发明的指纹分析模块用于对电力数据进行性能分析,选取备选指标集;筛选评估模块用于对备选指标集进行筛选,筛选出的影响电力数据指纹安全性的各评估指标,并对各评估指标进行层次分析,确定各节点指标之间关系强度;指标量化模块用于定量给出各节点指标的先验概率;模型构建模块用于构建出贝叶斯网络模型的结构;参数学习模块,给出贝叶斯网络参数;团树转换模块用于生成团树;结果输出模块用于输出数据指纹评估结果。有益效果为提高了评估结果的准确性。
技术关键词
贝叶斯网络模型
参数学习模块
评估系统
指纹
电力
指标
节点
输出模块
分析模块
正态分布模型
初始化算法
关系
后验概率
评估装置
传播算法
数据分布
系统为您推荐了相关专利信息
人体健康监测
智能马桶
预警功能
智能分析模块
医学知识库
超参数
数据特征提取
BiLSTM模型
误差
电力线损计算技术
混合整数线性规划
优化调度模型
优化调度方法
基地
风电