一种基于贝叶斯网络的电力数据指纹评估系统

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一种基于贝叶斯网络的电力数据指纹评估系统
申请号:CN202411635091
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119477088A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
一种基于贝叶斯网络的电力数据指纹评估系统,涉及一种电力数据指纹评估装置,为了解决现有的评估方法不能客观反映电力数据指纹性本身的信息,导致电力数据指纹性评估结果不准确的问题。本发明的指纹分析模块用于对电力数据进行性能分析,选取备选指标集;筛选评估模块用于对备选指标集进行筛选,筛选出的影响电力数据指纹安全性的各评估指标,并对各评估指标进行层次分析,确定各节点指标之间关系强度;指标量化模块用于定量给出各节点指标的先验概率;模型构建模块用于构建出贝叶斯网络模型的结构;参数学习模块,给出贝叶斯网络参数;团树转换模块用于生成团树;结果输出模块用于输出数据指纹评估结果。有益效果为提高了评估结果的准确性。
技术关键词
贝叶斯网络模型 参数学习模块 评估系统 指纹 电力 指标 节点 输出模块 分析模块 正态分布模型 初始化算法 关系 后验概率 评估装置 传播算法 数据分布
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