摘要
本发明公开了一种自行车减震器的建模方法和建模系统,属于图像建模技术领域,包括:获取自行车减震器不同类型和不同工作状态的减震器图像;将所述减震器图像的关键部分进行标注,将标注后的减震器图像进行处理,获得预处理图像数据集;基于卷积神经网络构建着力点激活分析模型,将所述预处理图像数据集输入至所述着力点激活分析模型中进行计算,获得减震器受力高激活区域向量;基于所述减震器受力高激活区域向量和减震器参数构建自行车减震器三维模型。本发明通过CNN获取的受力点向量可以提供准确的位置信息,有助于精确地了解减震器在不同条件下的受力分布情况。
技术关键词
自行车减震器
预处理图像数据
建模方法
三维模型
建模系统
注意力机制
图像建模技术
构建卷积神经网络
数据处理子系统
有限元分析方法
气体减震器
像素点
深度摄像机
弹簧减震器
受力特征
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运输线
顶升横移装置
辅助安装方法
自动化生产线
半成品
产品设备
退化建模方法
损耗
退化模型
概率密度函数