摘要
本发明公开了一种地下停车场动态目标的检测和识别方法及系统,其中方法包括:构建孪生神经网络;将地下停车场被无线信号覆盖的区域划分为多个网格点,并根据位置进行编码,分别采集每个网格点无动态目标和有动态目标时的数据;对采集的数据进行处理,将处理后的数据结合手工特征和卷积特征,共同用于训练孪生神经网络;将待测网格点的数据输入完成训练的孪生神经网络,判定该网格点或其周围网格点内是否存在动态目标,若存在,进一步判定动态目标的位置。本发明实现了无线传感和视觉数据的融合,有效提高了地下停车场对动态目标的检测和识别效率。
技术关键词
地下停车场
孪生神经网络
网格
动态
无线传感模块
识别方法
无线信号发射器
手工特征
卷积特征
无线信号接收器
数据存储单元
识别系统
增益天线
判定算法
样本
数据同步
电源模块
图像
系统为您推荐了相关专利信息
校准温度传感器
高精度温度传感器
数据校准方法
曲线
传感器响应
体育教学管理系统
大数据
子模块
数据采集模块
多模态数据融合
动力传动系统
梳状滤波器
轴承座位置
振动加速度信号
分析方法