基于AVAE-RF的凌汛洪水灾害风险等级预报方法及系统

本发明公开了一种基于AVAE‑RF的凌汛洪水灾害风险等级预报方法及系统，获取研究区域原始数据；利用关键致灾因子和凌汛洪水灾害指数构造凌汛洪水灾害初始样本矩阵，进一步包括四个凌汛洪水灾害子样本矩阵；构建AVAE样本生成模型，基于对抗网络训练好的AVAE样本生成模型实现样本矩阵扩充，获得重构的凌汛洪水灾害样本矩阵；构建RF多特征凌汛洪水灾害风险等级智能预报模型，构建TPE超参数优化模块；应用TPE超参数优化模块优选RF多特征凌汛洪水灾害风险等级智能预报模型超参数；引入凌汛洪水灾害样本矩阵中各样本的各关键致灾因子对预测结果的贡献值SHAP针对智能预报模型进行可解释分析。本发明能够实现高准确性与高可信性的凌汛洪水灾害风险预测。