一种矿石品位快速检测方法、系统、介质及产品

本发明公开了一种矿石品位快速检测方法、系统、介质及产品，本发明的矿石品位快速检测方法包括将输入的矿石的XRT图像利用神经网络模型提取矿石特征并预测隐式品位值；通过预先训练好的排序一致性的有序回归神经网络转换为有序二进制形式的矿石品位预测值，在经过实数化后进行逆均匀分布映射得到矿石品位预测值。本发明旨在直接学习预测矿石品位连续值的回归模型以有效规避二分类分选模型的问题，以及针对性优化解决矿石品位回归预测中的“偏态分布”和“非稳态”问题，提升矿石分选模型的分选性能，同时增强了其可调节性和适应性。